双例突围！球盟会AI赋能新型工业化应用入选工信部典范案例
近日，工业和信息化部宣布《人工智能赋能新型工业化典范应用入选案例公示》，球盟会与威汇（全称“广东省威汇智能科技有限公司”）联合申报的“基于多模态大模型的汽车电子元件缺陷检测应用”和“基于人工智能的汽车电子制造产线装备预测性维护系统”，作为广东省惠州市仅两项申报案例乐成入选 。
人工智能是新型工业化要害推动力，以智能制造为引领，筑牢算力、算法与数据等技术基本，培育通用及行业大模型，既是掌握科技革命机缘的战略抉择，也是推进新型工业化焦点路径 。工信部此次案例征集以“人工智能赋能新型工业化”为主线，围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑包管” 四大领域展开，通过打造行业应用标杆，增强优秀案例推广等，全方位、深条理、高水平推感人工智能赋能新型工业化 。
立异突破实现五个“首次”
多模态构建可靠检测体系
“基于多模态大模型的汽车电子元件缺陷检测应用”接纳CLIP、PointMAE和LM4TS等大模型，基于GANs、VABs的图像生成要领、数据增强技术等，构建高密度电子部件的缺陷检测算法及多模态大模型，并通过技术深度优化，形成高效、准确且可靠的缺陷检测系统 。
该系统在技术立异上实现了五个“首次”，即：首次用元数据与生成模型构建多模态数据集；首次用多模态大模型为高密度电子部件多类缺陷同步检测开辟新径；首推自适应迁移学习，面对新任务可快速建模；首推在线学习算法，提高新缺陷检测效果；首制自适应加速安排计划，实现了庞大场景应用 。
经测试应用，该系统在多产线、多厂区实现了至少99%的缺陷识别率，大幅度提升元件外观缺陷检测直通率，减少生产复判人员投入，提升生产效率和降低人力本钱投入 。
故障预测准确率90%
AI驱动产线装备预维厘革
“基于人工智能的汽车电子制造产线装备预测性维护系统”集成自注意力机制的人工智能模型和时间序列预测技术，实现对生产历程中潜在故障的深入剖析和预测 。该系统接纳立异数据特征剖析要领，结合SPC（统计历程控制）理论，提高故障诊断和预测准确性，同时系统提供在线学习和实时预测全面解决计划，可大幅度优化车辆生产线维护流程 。
该系统在架构组建、算法立异、平台联动、模型配置及多设备兼容等方面均实现了新技术突破，平均故障预测准确率达90%以上，大幅度提升故障诊断和预测准确性，可资助企业每年节省高达200万元的运维本钱，设备资产维护实现大规模降本增效 。
工业是立国之本，是经济生长的压舱石 。人工智能等新兴科技的应用将深度挖掘工业大数据的隐藏价值，为工业生长注入前所未有的厘革力量 。作为行业Tier 1，球盟会在汽车电子领域占据要害位置，肩负工业责任与使命，未来将凭借深厚的技术积累，继续推进技术立异与行业应用的高效融合，助力工业智能化升级，力促我国制造业向更高水平生长 。
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